<pصدای هر فرد می‌تواند اطلاعات مهمی درباره وضعیت سلامت او ارائه دهد. پژوهشگران دانشگاه ترینیتی دوبلین در ایرلند اخیراً مطالعه‌ای منتشر کرده‌اند که نشان می‌دهد تحلیل ویژگی‌های صوتی می‌تواند به تشخیص بیماری‌های عصبی و شناختی مانند آلزایمر کمک کند.
<pدر این تحقیق، هوش مصنوعی با استفاده از ضبط‌های صوتی ۲۹۲۸ بزرگسال اسپانیایی‌زبان از کشورهای آرژانتین، شیلی، کلمبیا، مکزیک و پرو آموزش داده شد. این افراد شامل کسانی بودند که دچار کاهش توانایی‌های شناختی، بیماری آلزایمر یا دمانس‌های فرونتوتمپورال بودند.
<pهوش مصنوعی با بررسی جنبه‌های مختلفی از جمله سرعت صحبت، تعداد مکث‌ها در دقیقه، شدت احساسات در گفتار، واژگان و ساختار جملات، سعی کرد سن تقریبی فرد را بر اساس صدا و گفتار تخمین بزند. سپس این سن تخمینی با سن واقعی فرد مقایسه شد.
<pنتایج نشان داد هرچه اختلاف بین سن تخمینی و سن واقعی بیشتر باشد، احتمال ابتلای فرد به اختلالات شناختی بالاتر است. به عبارت دیگر، اگر هوش مصنوعی سنی بالاتر از سن واقعی فرد را تشخیص دهد، این می‌تواند نشانه‌ای از مشکلات شناختی مانند آلزایمر باشد. در مقابل، برای افراد سالم، سن تخمینی تقریباً برابر با سن واقعی بود.
<pمحققان معتقدند که در آینده، تحلیل صدای بیماران می‌تواند به عنوان ابزاری کمکی در تشخیص زودهنگام بیماری‌های شناختی به پزشکان کمک کند و به گسترش روش‌های غیرتهاجمی و سریع در این حوزه منجر شود.
