تیمی از پژوهشگران آمریکایی در بوستون موفق به توسعه یک هوش مصنوعی شده‌اند که می‌تواند با تحلیل یک عکس ساده از صورت، سن بیولوژیکی فرد را تخمین زده و خطر مرگ بیماران مبتلا به سرطان را پیش‌بینی کند. این فناوری که FAHR-Face نام دارد، بر پایه بیش از 40 میلیون تصویر چهره ساخته شده است.
این سیستم دو ابزار مکمل دارد: یکی سن بیولوژیکی یا میزان پیری بدن را ارزیابی می‌کند و دیگری احتمال بقاء بیمار را تخمین می‌زند. برخلاف سن تقویمی که روی کارت شناسایی ثبت می‌شود، سن بیولوژیکی نشان‌دهنده وضعیت واقعی پیری و سلامت بدن است. به عنوان مثال، دو فرد 60 ساله ممکن است از نظر سلامت بسیار متفاوت باشند.
هوش مصنوعی با بررسی بخش‌هایی از صورت مانند پیشانی، شقیقه‌ها، چین و چروک‌های اطراف بینی و دهان و ناحیه زیر چشم، سن بیولوژیکی را تخمین می‌زند. نتایج نشان داده است بیمارانی که چهره‌شان از نظر بیولوژیکی پیرتر از سن واقعی‌شان به نظر می‌رسد، ریسک مرگ کوتاه‌مدت بالاتری دارند.
در مطالعه‌ای که روی 122 بیمار با بالاترین ریسک مرگ انجام شد، 52.5 درصد آنها ظرف 90 روز پس از ارزیابی فوت کردند. در مقابل، از 975 بیمار با پایین‌ترین ریسک، تنها حدود 2 درصد در همین بازه زمانی جان خود را از دست دادند. همچنین، در بین 1060 بیمار که سن بیولوژیکی‌شان بیش از 20 سال از سن واقعی‌شان بیشتر بود، 21 درصد در 90 روز فوت کردند، در حالی که این رقم برای 4195 بیمار با سن بیولوژیکی حداقل 10 سال کمتر از سن واقعی، حدود 6 درصد بود.
این ابزار می‌تواند به پزشکان در تصمیم‌گیری درباره درمان‌های سنگین مانند جراحی، پرتودرمانی یا شیمی‌درمانی کمک کند، زیرا وضعیت کلی سلامت بیمار را بهتر نشان می‌دهد و می‌تواند میزان تحمل بدن بیمار نسبت به درمان‌ها را پیش‌بینی کند. این امر به تیم‌های پزشکی امکان می‌دهد تا مزایا و خطرات گزینه‌های درمانی را بهتر بسنجند.
ریمند مک، انکولوژیست پرتودرمانگر و یکی از نویسندگان این مطالعه، می‌گوید: «هدف ما این است که ارزیابی سلامت از روی تصاویر چهره را کمی‌تر، منسجم‌تر و کاربردی‌تر کنیم.» در آینده، این فناوری می‌تواند بیماران نیازمند به بررسی‌های بیشتر یا نظارت دقیق‌تر را شناسایی کند.
با این حال، پژوهشگران تأکید دارند که هوش مصنوعی نباید جایگزین معاینات پزشکی، سوابق بیمار و سایر اطلاعات مهم برای تصمیم‌گیری درمانی شود.
